문서의 임의 삭제는 제재 대상으로, 문서를 삭제하려면 삭제 토론을 진행해야 합니다. 문서 보기문서 삭제토론 R(프로그래밍 언어) (문단 편집) === 다른 프로그래밍 언어 및 통계솔루션과의 비교 === [[SPSS]], [[STATA]], [[SAS(통계)|SAS]] 등 유사 소프트웨어들이 있으며 요즘엔 [[Python]]도 많이 쓴다. SPSS는 통계학용이라는 목적만 같을 뿐 실제로 사용해보면 나머지 언어들과는 좀 다르다. STATA는 R에 비해 프로그래밍 자유도가 낮다는 등의 단점이 있지만, 대신 계량경제학(특히 실증미시경제학)에 특화되고 상대적으로 배우기 쉽다는 장점이 있다. SAS는 유료 통계분석 언어중에 가장 유명한 언어이다.[* 공대에서 매트랩의 위상을 떠올리면 이와 얼추 비슷하다.] 위의 언어들 중 그나마 R에 가장 가깝다고 할 수 있다. Python은 앞의 언어들보다는 좀 더 일반적이고 범용성이 큰 언어이다. 통계나 수치해석을 위한 라이브러리를 동원해 통계분석용으로 쓸 수 있다.[* 예컨대, R의 data.frame을 본떠서 설계한 DataFrame이라는 데이터 구조를 기반으로 만들어진 [[Pandas]] 패키지를 사용한다.]저장 버튼을 클릭하면 당신이 기여한 내용을 CC-BY-NC-SA 2.0 KR으로 배포하고,기여한 문서에 대한 하이퍼링크나 URL을 이용하여 저작자 표시를 하는 것으로 충분하다는 데 동의하는 것입니다.이 동의는 철회할 수 없습니다.캡챠저장미리보기